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上午:09:30—12:00

下午:14:00—18:00

晚上:19:00—20:30

研究院介绍

CVTE中央研究院是研究基础技术及应用技术的机构,旨在为公司的技术促增长战略提供强力支撑。目前的研究方向主要包括视觉计算(人脸感知、计算摄影、三维视觉、医疗影像、文档图像分析与识别)、语音信号信息处理、机器人感知与控制、自然语言处理、医学信号处理、数据挖掘、电机及控制等。我们希望通过营造进取、包容和开放的科研环境,鼓励研究人员积极与外界交流学习,紧跟前沿技术趋势,并促进研究成果在未来教育、企业服务、智能硬件、健康医疗等行业领域的落地转化,充分实现技术的产业价值和社会价值。

我们一直致力于吸引高水平人才和建立开放合作的平台。目前团队已有国家千人计划专家等海内外高层次人才加入,并获得了广州市博士后创新实践基地的资质,同时与国内外知名高校和研究机构建立了广泛的合作关系。我们期待更多人才的加入,共同成长,共铸梦想。

研究方向

  • 数据挖掘
  • 视觉计算
  • 生物医学信号处理
  • 自然语言处理
  • 语音信号信息处理
  • 电机及控制
  • 机器人感知与控制
  • 文档图像分析与识别

技术应用

数据挖掘致力于让数据发挥商业价值、提升用户体验。不止于挖掘关系型数据,突破传统迎接来自半结构化、非结构化数据挖掘的挑战;不惧于数据及业务的复杂多变,助力业务不限于教育、新零售、智能供应链、简历匹配。数据挖掘研究领域涉及分布式与实时挖掘、用户关系发现与行为建模、搜索推荐与计算广告、知识图谱与多模态学习、智能决策与强化学习。本岗位可参与某一个或几个领域的研究工作,具体工作包括但不限于:

  1. 负责语义搜索、前沿推荐、计算广告算法在教育及新零售领域的应用落地,实现学生学习资源及教师教育资源的个性化推荐、实现人才精准搜索及岗位匹配
  2. 负责知识图谱关系构建、链接预测及多模态学习算法在K12知识图谱、多源异构教育资源评估、多样化产品新功能的应用落地
  3. 负责图算法、行为建模算法在教育用户(教师、学生、家长)、新零售用户、供应链领域(客户、物料)的应用落地,结合1&2,实现教育领域的个性化教与学、实现新零售领域的个性化推送
  4. 负责多目标优化算法、强化学习算法在供应链的需求预测、库存计划、生产计划与排程等场景的应用落地,实现供应链自适应

方向要求
  1. 计算机/软件工程相关专业 或 数学/统计学/运筹学相关专业,相关领域重点实验室的博士优先
  2. 计算机基础:熟练掌握基本的数据结构、排序与查找等基础算法
  3. 熟练掌握Python/Java/Scala之一,熟悉IO、网络、多线程等编程,有良好的编程习惯
  4. 熟悉数据挖掘流程及闭环结构
  5. 熟悉以下任一领域
    1. 关系挖掘及行为认知建模算法
    2. 或 语义搜索、推荐的召回排序算法
    3. 或 知识图谱构建、链接预测、图文挖掘、多模态学习算法
    4. 或 线性规划、遗传算法、Tabu Search等优化算法;熟悉强化学习

优先考虑
  1. 熟悉主流的分布式及实时架构者优先
  2. 发表过上述相关研究领域的国际会议/期刊(如KDD/IJCAI/AAAI/MM/RecSys/TKDE)的Paper或国际比赛获奖者优先

方向介绍

计算机视觉算法的泛化能力和稳定性一直是普遍存在的挑战。纯刷榜和数据驱动的模型训练方式无法完全覆盖真实场景的需求。结合实际场景特性和先验,有针对性地对算法进行场景化定制和优化,才是实现落地进而带来产业价值的理性和长远之路。我们致力于

图像处理、图像理解、视频理解等计算机视觉问题的算法研究,借助企业在多个行业的深厚积累,将研究成果应用于教育、会议、智能家居、工业自动化、泛安防等领域场景。本岗位可参与某一个或几个方向的研究工作,具体工作包括但不限于:

  1. 跟踪研究方向最前沿的学术进展,分享和实现有代表性的工作
  2. 针对落地场景优化算法的精度、速度和稳定性
  3. 提出方法论层面的创新思路,形成顶级学术期刊/会议论文成果

方向要求
  1. 博士或硕士学历,有图像处理/计算机视觉/机器学习/医学影像研究背景
  2. 具备强烈的创新精神和能力,具备优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情
  3. 能长期独立复现前沿论文,并鉴别成果有效性;熟练使用主流深度学习框架和算法库,并能根据新的研究思路扩展现有开源框架,实现新的operator和layer
  4. 具备以下某项研究经验:
    1. 人脸检测、关键点检测、人脸聚类、活体检测、表情识别、小样本学习等
    2. 人体检测、骨架检测、跟踪、人头检测、Re-ID、模型轻量化等
    3. 图像增强、图像复原、多帧融合、风格迁移、三维重建等
    4. 医学图像分割、医学病灶分类、病灶检测、医学图像配准等

优先考虑
  1. 在相关顶级国际期刊/会议上发表过论文者
  2. 有较强的学术比赛经验,在国内外学术/商业比赛的Leaderboard上排名靠前
  3. 3年以上计算机视觉相关领域工作经验,具备主导计算机视觉项目研发的实践经验,对业界和学术界技术发展和生态有比较全面的了解

方向介绍

生物医学信号处理致力于体征信息的智能处理和分析算法的研究,给传统体征采集和测量设备植入智慧大脑,实现多种场景下健康状况的自动监测和疾病的自动判别,用人工智能守护人类健康。该岗位主要职责包括但不限于:

  1. 研究和开发信号处理,智能标注,目标检测,疾病分类等算法
  2. 跟踪前沿科技和先进技术,保持算法在业内(包括学术和工业界)的领先
  3. 推动算法在实际应用领域的落地
  4. 相关成果的知识产权转化,如专利和论文等

方向要求
  1. 计算机,生物医学工程等专业硕士以上学历,博士优先
  2. 有良好的数学基础,掌握信号处理和机器学习/深度学习算法
  3. 在生物医学信号(心电,脑电,脉搏波等)处理领域具有较强的研究水平和丰富的项目经验
  4. 在TBME/JBHI/ICASSP/EMBC等高水平期刊或国际会议上发表过论文,或者在相关国际或国内竞赛获奖(如physionet chanellge,CPSC等)者优先

方向介绍

我们需要丰富且深入的自然语言处理技术,通过对自然语言处理的各种技术的深入研究,比如词法分析、句法分析、语义分析、深度文本表示、文本复述、语法纠错、智能对话、机器翻译等,将研究成果充分与公司核心业务进行结合,打造出领先的英文学习工具、高度可扩展的对话平台、智能检索及决策系统、高质量的翻译系统,这些方向将不断扩展边界,丰富内涵,建立起研究与业务的良性迭代,最终各个方向及团队将成为业内顶尖。本岗位可参与某一个或多个方向的研究工作,在各个方向上的具体工作包括但不限于:

  1. 领先的英文学习工具:研究Seq2Seq、深度语言模型、深度模型压缩等技术,将这些技术的研究成果整合进英文纠错,英文复述,英文作文评分等工具,并将这些工具与公司的K12英文教学场景紧密结合,打造国内一流的K12英文教学体验。
  2. 高度可扩展的对话平台:研究对话系统中的核心技术,比如意图识别,语义表征,短文本相似度计算,槽填充等,将这些技术的研究成果整合进对话平台系统,并将对话平台系统与公司的客服场景紧密结合,打造出一流的客服体验。
  3. 智能检索及决策系统:研究检索中的核心技术,比如语义匹配,动态排序,query改写等,将这些技术的研究成果整合进故障检索及决策系统,这个系统将用于对公司终端产品进行故障的智能分析,将极大提升故障处理效率。
  4. 高质量的翻译系统:研究翻译中的核心技术,提供各语种的翻译功能,目前主要针对中文和英文的翻译,为一些应用场景提供核心技术能力。

方向要求

有扎实的算法基础,熟悉算法相关理论,算法原理和机器学习基本理论

  1. 对NLP领域共性技术如词性标注、实体识别、分词算法、句法分析、语言模型、语义表征等有深入认识,能够对算法中一些关键点举一反三
  2. C++/Python基础扎实,并熟练掌握NLP的常用工具包,如CRF++、NLTK、NLPIR、Gensim等
  3. 有深度学习方面的理论和实际经验,掌握RNN、CNN、LSTM、W2V、BERT、Transformer、TensorFlow、PyTorch、Keras等等
  4. 有自然语言处理相关技术(对话系统、知识图谱、机器翻译、检索系统、文本匹配、文本纠错等)的实际项目经验,有一定并发优化经验尤佳
  5. 在国际期刊或会议(如ACL、EMNLP、NIPS、ICML、IJCAI等)上发表过论文,或参加国际国内比赛获奖者优先。

方向介绍

语音信号信息处理致力于构建完整的语音生态技术链条,掌握未来语音交互的核心科技,赋能公司的TV、教育、企业服务、智能家居等战略性业务,提升产品竞争力和用户体验。具体研究方向涉及声学结构设计、麦克风阵列信号处理、语音识别和理解、语音合成、声场重构等。本岗位可参与某一个或几个方向的研究工作,具体工作包括但不限于:

  1. 指导麦克风和扬声器声学结构设计,使产品具有优秀的拾音和放音能力
  2. 研究麦克风或扬声器信号处理算法,让声音听起来更清晰和舒适
  3. 利用机器学习技术,提升语音识别和理解、语音合成的能力,促进人机交互

方向要求
  1. 硕士及以上学历,具有计算机/信号处理/声学测量等相关专业背景
  2. 具备强悍的编程能力,熟练掌握C/C++,熟悉常用数据结构和算法
  3. 熟悉声学结构设计、麦克风阵列信号处理、语音识别、语音合成、声场重构中一项或多项
  4. 具备优秀的学习能力、分析问题和解决问题的能力,对技术充满热情

优先考虑
  1. 有音视频会议系统研究经验
  2. 熟悉并行计算、分布式计算、GPU编程

方向介绍

从白家电的智能控制到机器人、电动汽车与飞行器的电控系统,电机与驱动技术无处不在。电机及驱动方向致力于通过电机设计与驱动技术提高工业自动化与人类生活水平。针对工业伺服,移动小车与移动机器人等应用,结合先进的电机设计技术与控制策略,优化效率,提高动态性能,为系统提供高效可靠的执行能力。我们的研究范围覆盖先进的驱动与控制算法,本体设计技术与综合场优化,功率器件与传感器应用,控制器小型化与逆变拓扑结构,电机及控制分为以下几个子方向的研究工作,具体工作包括但不限于:

  1. 有音视频会议系统研究经验
  2. 熟悉并行计算、分布式计算、GPU编程

控制技术研究方向,该岗位主要职责包括但不限于:

  1. 负责先进驱动算法及策略的研究,实现与测试
  2. 负责软件框架与人机交互
  3. 负责应用阶段的项目对接与跟进
  4. 负责驱动器性能测试方法与平台的设计,负责内部标准的制订

控制器与逆变应用技术方向,该岗位主要职责包括但不限于:

  1. 负责驱动器部分硬件设计、整改与测试
  2. 新型拓扑结构与功率器件应用
  3. 负责物料管理与PCBA生产跟进
  4. 辅助软硬件联合调试

电机及综合物理场优化技术方向,该岗位主要职责包括但不限于:

  1. 负责先进电机本体的研究分析
  2. 负责样机的设计与测试
  3. 负责电机本体测试方法与平台的设计,负责内部标准的制订

方向要求

控制技术研究方向:

  1. 熟悉永磁同步电机、感应电机与无刷直流电机的特点与控制方法
  2. 了解工业伺服应用,了解CiA402,熟悉EtherCAT控制,熟悉ARM+ FPGA架构通信与控制
  3. 了解低压伺服在多足机器人与外骨骼的应用,实现短时过载与三环精确控制
  4. 熟悉电机过载、过流与缺相等保护设计
  5. 熟悉BLDC在移动下车中的应用
  6. 熟悉无感技术应用,了解泵机,风机(负压工况)或者不均匀载荷下无感控制
  7. 熟悉DSP、FPGA与ARM的开发工具,熟悉基于Matlab/simulink的电机算法设计与优化
  8. 有发表国际刊物学术论文者优先

控制器与逆变应用技术方向:

  1. 熟悉DSP与FPGA元器件使用,熟悉高速信号、DC/DC与IPM的设计、调试与优化
  2. 熟悉Pspice仿真,原理图设计与layout工具
  3. 熟悉国标安规与电磁兼容的测试标准与测试方法,有相关产品的整改经验
  4. 有设计工业伺服,低压伺服或者BLDC原理图及layout经验
  5. 有设计SiC或者GaN驱动及保护的项目经验;
  6. 具备专业英语基础,能独立阅读及分析相关英文资料

电机及综合物理场优化技术方向:

  1. 熟悉电机的磁路与结构设计与测试方法
  2. 熟悉Ansys/Ansoft等机电磁热有限元仿真软件的建模与分析
  3. 熟悉高转速电机(>5WRPM),高密度低压PMSM设计及加工经验
  4. 有低压PMSM在小车,多足机器人与外骨骼应用经验
  5. 有发表国际刊物学术论文者优先

方向介绍

我们致力于先进机器人技术研究,希望研制出可在工厂、办公室、家庭和室外等真实场景中自主行走并执行实际任务的灵巧机器人。目前已开展包括机器人本体结构、运动规划与控制、视觉SLAM/三维重建、组合导航等技术的研究。我们期待你的加盟,携手打造消费级的机器人产品。 该岗位可参与某一个或几个领域的研究工作,包括但不限于:

  1. 感知模块开发。研发基于多传感融合的环境感知算法,识别户外常见的动态、静态物体,并完成语义分割
  2. 组合导航模块开发。融合激光、视觉、GPS等多传感信息,研发语义拓扑全局地图与局部导航地势图
  3. 决策规划模块开发。基于已知全局地图与局部环境感知信息,研发轮式移动机器人的全局路径规划、局部避障算法,以及足式机器人立足点规划算法
  4. 运动控制模块开发。研发足式机器人的高动态,高鲁棒性的步态规划以及运动控制算法

方向要求
  1. 硕士及以上学历。自动化、计算机、模式识别、数学等相关专业
  2. 动手能力强,有扎实的C++、Python等编程基础或结构、硬件、嵌入式等工程经验
  3. 熟悉环境感知、三维重建、运动控制、VSLAM、组合导航、决策规划等中一个或多个方向的常用算法

优先考虑
  1. 有机器人方向著名实验室、研究所工作经验
  2. 在高水平国际期刊、会议发表过文章,或在各类竞赛中有获奖经历

方向介绍

我们致力于图文理解以及轨迹理解的研究工作,让手机看懂图片上的文字,让交互平板理解书写的轨迹,实现更智能的人机交互。

文档图像分析涉及到的研究领域包括有文档图像处理、版面分析、内容识别与理解、轨迹拟合、轨迹辨识等相关课题。具体落地应用包括有英语作文批改、口算题批改、拍照解答、智能交互平板手写轨迹识别等相关产品。

该岗位职责包括但不限于:

  1. 负责图文理解的相关算法研究(包括图像处理、版面分析、文本识别等技术方向)
  2. 负责轨迹理解的相关算法研究(包括轨迹分割、笔势识别、轨迹内容识别等技术方向)
  3. 负责相关算法在业务场景中的落地(包含算法应用、算法加速与移植、服务端开发等技术方向)

方向要求
  1. 计算机科学与技术、控制科学与工程、信息处理等专业
  2. 在模式识别、机器学习、计算机视觉等领域有较好的专业基础与研究经历
  3. 熟悉C/C++、Python等编程语言
  4. 有相关项目经验或研究经验者优先考虑

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